NOVA YORKO, la 3-an de januaro 2022 /PRNewswire/ -- La tutmonda merkato de herbaj kuraciloj observas grandan kreskon en Azio.Landoj kiel Ĉinio, Japanio kaj Hindio aperas kiel eblaj merkatoj por herbaj medikamentoj.Jarmiloj en la regiono elmontras signifan postulon je dietaj kaj nutraj manĝaĵoj.Ankaŭ, kresko de la nombro da memdirektaj klientoj, kiuj fidas interreton por informoj pri ekvilibraj dietoj kaj nutrado, rezultigas ŝanĝon de medicina diagnozo kaj traktado al la konsumo de herbaj medikamentoj.Krome, la proliferado de podetalaj vendejoj, kiuj vendas herbajn medicinojn, kreas novajn kreskajn ŝancojn por merkataj ludantoj
Herba medikamenta merkatraporto kovras komprenojn pri ĉefaj tendencoj, ŝlosilaj kreskomotoroj kaj defioj influantaj la ĝeneralan kreskon de la merkato.Oni atendas, ke la imunfortigaj propraĵoj de herba medicino havos pozitivan efikon al la kresko de la merkato de herba medicino dum la prognoza periodo.Multaj herboj estas malamikaj al patogenoj.Ĉi tio faras herbajn medikamentojn efikaj kontraŭbatali diversajn ĝermojn, inkluzive de virusoj, bakterioj, vermoj kaj cimoj.Pluraj studoj faritaj de esploristoj tra la tuta mondo pruvis ke herbaj medikamentoj estas efikaj por plibonigi la imunsistemon kaj malpliigi la ŝancojn disvolvi diversajn malsanojn kaj kuracajn kondiĉojn.Ĉi tio kune kun kreskanta konscio nutras la kreskon de la merkato.
Technavio analizas la merkaton laŭ produkto (kapsuloj kaj tablojdoj, pulvoroj, ekstraktoj, siropoj kaj aliaj) kaj geografio (Azio, Nordameriko, Eŭropo kaj MEA).
produkto, kapsuloj kaj tablojdoj konsistigis maksimumajn vendojn en la merkato en 2021. Ili estas sekuraj, haveblaj je malpli kosto, kaj povas esti facile administritaj.La merkata kresko en la segmento estas atendita esti grava dum la prognoza periodo.
Laŭ geografio, Azio registros maksimuman kreskon.La regiono nuntempe tenas 42% de la tutmonda merkatparto.La merkato atestos pli rapidan kreskon en Azio ol en aliaj regionoj.
Ĉi tiu raporto prezentas detalan bildon de la merkato per studo, sintezo kaj kunigo de datumoj de multoblaj fontoj per analizo de ŝlosilaj parametroj.
Afiŝtempo: Jan-15-2022